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Curso de Big Data y Análisis de Datos

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Descripción

Este Curso en Big Data y Análisis de Datos, ofrece una introducción integral a los conceptos, técnicas y herramientas utilizadas en Big Data y Análisis de Datos. Los participantes aprenderán a gestionar grandes volúmenes de información, aplicar métodos analíticos modernos y emplear plataformas tecnológicas que impulsan la toma de decisiones basada en datos. El enfoque es práctico y estratégico, combinando teoría con aplicaciones reales en los sectores empresarial, tecnológico y académico.

Dirigido a

  • Profesionales en áreas de tecnología, informática, negocios, marketing, finanzas y gestión.
  • Estudiantes universitarios que deseen especializarse en análisis de datos.
  • Emprendedores que busquen implementar decisiones basadas en datos en sus proyectos.
  • Cualquier persona interesada en comprender cómo los datos transforman la sociedad y las organizaciones.

¿Qué aprenderás?

  • Principios básicos de Big Data y su ecosistema tecnológico.
  • Herramientas de recolección, almacenamiento y procesamiento de datos masivos.
  • Técnicas de análisis de datos descriptivo, predictivo y prescriptivo.
  • Uso de plataformas como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.
  • Fundamentos de visualización de datos para comunicar hallazgos.
  • Aplicación práctica del análisis de datos en casos de negocio.

¿Qué incluye?

  • Clases en vivo.
  • Videos tutoriales.
  • Plataforma virtual.
  • Acceso 24/7
  • Clases grabadas.
  • Recursos descargables.
  • Acceso en diferentes dispositivos.
  • Ejercicios y estudios de casos.
  • Acompañamiento permanente al participante.
  • Certificado de participación.

¿Qué necesitas?

    • Laptop.
    • Acceso a internet.
Unidad I: Fundamentos del Big Data
  • Introducción al concepto de Big Data.
  • Las 5 Vs del Big Data: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.
  • Diferencias entre datos estructurados y no estructurados.
  • Arquitectura general de Big Data.
  • Plataformas y ecosistemas tecnológicos.
  • Tendencias actuales y casos de aplicación.
Unidad II: Gestión y Procesamiento de Datos
  • Recolección y almacenamiento de datos masivos.
  • Bases de datos relacionales vs. NoSQL.
  • Hadoop y HDFS: conceptos y funcionamiento.
  • Procesamiento con Apache Spark.
  • Integración de fuentes de datos (API, IoT, redes sociales).
  • Seguridad y gobernanza de datos.
Unidad III: Técnicas de Análisis de Datos
  • Estadística aplicada al análisis de datos.
  • Análisis descriptivo y exploración de datos.
  • Minería de datos y machine learning.
  • Modelos predictivos: regresión, clasificación y clustering.
  • Herramientas de análisis: Python, R y SQL.
  • Validación de modelos y métricas de desempeño.
Unidad IV: Visualización y Aplicaciones Prácticas
  • Principios de visualización de datos.
  • Herramientas de BI: Tableau, Power BI y Google Data Studio.
  • Storytelling con datos.
  • Dashboards interactivos.
  • Aplicación del Big Data en negocios, salud y finanzas.
  • Proyecto final: análisis de un caso real.
Inscripción
  • Único pago.
DATOS PARA LA TRANSFERENCIA
  • Banco: Banreservas
  • Cuenta corriente: 9601879916
  • A nombre de:  CI Comunicación Integral, SRL.
  • RNC: 131805851
  • Correo electrónico: [email protected]

Para completar el proceso de inscripción debes enviar el comprobante de la transacción vía correo electrónico, indicando tu nombre, dato del curso pagado.

  • Carga de datos
  • Modelado de datos
  • Diseño de visualizaciones
  • Estudio de caso
  • Laboratorio práctico en la nube
  • Filtros interactivos
  • Proyecto de análisis
  • Análisis de escenarios
  • Foro de debate
  • Proyecto final.

En el Curso en Big Data y Análisis de Datos, te puedes certificar cuando completes los reportes de actividades y estudios de casos, desarrollo de proyecto que evidencian los conocimientos adquiridos.

Staff de instructores

Un staff de profesionales especializados en el área.

José Alejandro Arias Fernández

José Alejandro Arias Fernández

Facilitador(a)

Profesional de la seguridad de la información y la tecnología con habilidades en liderazgo, planificación y conducción estratégica. Ha trabajado en varias organizaciones y ha logrado mejorar la seguridad de la información, coordinar proyectos TIC y desarrollar plataformas. También tiene experiencia en la administración de sistemas, la seguridad de la información y la gestión de servicios de TI.